9月26日，“AI赋能医学与医学教育前沿论坛”在WilliamHill威廉希尔七楼会议室顺利召开。本次论坛聚焦人工智能技术在医疗健康与医学教育领域的创新应用、实践挑战及未来发展方向，来自福鑫科创、WilliamHill威廉希尔及附属协和医院的专家学者齐聚一堂，就AI如何重塑医疗服务模式、优化医学人才培养等议题展开深入交流。论坛由WilliamHill威廉希尔卫生管理系主任张研副教授主持。

我院副院长王静教授在开场致辞中指出，人工智能已成为推动医疗行业变革的核心驱动力之一，尤其在提升诊疗效率、缓解资源不均、支持临床决策和医学教育创新等方面展现出巨大潜力。她表示，希望借助此类平台促进“医工交叉”“产学研用”深度融合，推动AI在医学领域的规范化、标准化落地。

福鑫数科人工智能有限公司首席执行官吴笛在会上展示了其团队开发的生成式AI医疗大模型及AI辅助教学平台。他指出，生成式AI的核心突破在于“理解人类语言”，这使其非常适合用于医患交互、病例模拟和临床培训场景。吴笛现场演示了基于生成式AI构建的“虚拟标准化病人”平台。该系统可模拟不同病情、不同表现的患者，供医学生进行问诊、诊断和开具医嘱的练习，并能自动评估学生的临床思维、沟通能力和医疗决策合理性。他表示，这类平台有望显著降低医学教育中对真实病例的依赖，提高培训的标准化与可及性。

我院卫生管理系主任张研以《AI医疗赋能机制与演化困境分析》为题做主旨演讲。他从当前医疗资源分布不均、服务供需错配等现实问题出发，指出“时空同一性”是传统医疗服务的核心瓶颈，并强调互联网医疗和AI医疗通过虚拟化、智能化手段，正逐步打破这一限制。他提出，AI在医疗中的应用呈现出从“替代物化劳动”向“替代活化劳动”发展的趋势。目前AI已在影像诊断、电子病历生成、风险预测等环节发挥重要作用，而“AI全科医生”（AI-GP）更是未来重点方向。但他同时指出，AI要成为真正的“医生”，仍需突破临床思维、医患共情、伦理责任等多重壁垒。

在专家讨论环节，与会者就AI在医疗和医学教育中面临的现实问题展开热烈讨论。南京辉书记指出，AI可用于基层医疗质量的标准化评估，弥补目前人工评价成本高、一致性差的短板，也可为卫生政策制定提供数据支持。同时，多位专家强调，医疗AI产品落地需符合医疗卫生和信息安全相关法规，伦理审查与政策合规是推广的前提。与会代表一致认为，应加强医院、高校与企业之间的合作，共同打造可验证、可推广的AI医疗解决方案，尤其在医学教育、电子病历质控、诊断辅助等场景加快试点应用。不过AI虽能提供标准化、程序化的训练，但医生的经验直觉、人文关怀与应变能力仍是目前AI难以完全替代的，未来的教育体系应强调“人机协同”。

学院党委书记黄明芳进行会议总结，她表示，AI在医学和医学教育中的应用已不再停留于概念阶段，已经在实践中积累经验、验证效果。下一步，各方将推动形成更加明确的合作机制，围绕AI辅助诊断、虚拟病人开发、医学教育课程共建等方向开展深入合作，致力于构建更加公平、高效、智能的医疗卫生服务体系。